OpenAIs ChatGPT (chat generative pretrained transformer) är en chatbot driven av artificiell intelligens (AI) som har blivit den snabbast växande internetapplikationen i historien. Generativ AI, inklusive stora språkmodeller som GPT, genererar text som liknar den som genereras av människor och verkar härma mänskligt tänkande. Praktikanter och kliniker använder redan tekniken, och medicinsk utbildning har inte råd att vara osäkra. Det medicinska utbildningsområdet måste nu ta itu med AI:s inverkan.
Det finns många berättigade farhågor kring AI:s inverkan på medicinen, inklusive AI:s potential att fabricera information och presentera den som fakta (känt som "illusion"), AI:s inverkan på patienters integritet och risken för att partiskhet införlivas i källdata. Men vi är oroade över att fokus enbart på dessa omedelbara utmaningar döljer de många bredare konsekvenser som AI kan ha för medicinsk utbildning, särskilt de sätt på vilka tekniken kan forma tankestrukturer och vårdmönster för framtida generationer av praktikanter och läkare.
Genom historien har teknologin förändrat läkares sätt att tänka. Uppfinningen av stetoskopet på 1800-talet främjade förbättringen och perfektionen av fysisk undersökning i viss mån, och sedan framträdde självbilden av den diagnostiska detektiven. På senare tid har informationstekniken omformat modellen för kliniskt resonemang, som Lawrence Weed, uppfinnaren av problemorienterade medicinska journaler, uttrycker det: Hur läkare strukturerar data påverkar hur vi tänker. Moderna faktureringsstrukturer inom sjukvården, kvalitetsförbättringssystem och nuvarande elektroniska medicinska journaler (och de problem som är förknippade med dem) har alla djupt påverkats av denna registreringsmetod.
ChatGPT lanserades hösten 2022, och under månaderna som gått sedan dess har dess potential visat att det är minst lika omvälvande som problemorienterade patientjournaler. ChatGPT har klarat den amerikanska läkarexamen och den kliniska tänkande examen och ligger nära läkares diagnostiska tänkande. Högre utbildning brottas nu med "vägens slut för högskoleuppsatser", och detsamma kommer säkerligen att hända snart med det personliga brev som studenterna lämnar in när de ansöker till läkarutbildningen. Stora vårdföretag samarbetar med teknikföretag för att sprida AI snabbt och brett i hela det amerikanska sjukvårdssystemet, inklusive att integrera det i elektroniska patientjournaler och röstigenkänningsprogram. Chatbotar som är utformade för att ta över en del av läkares arbete kommer ut på marknaden.
Det är uppenbart att landskapet inom medicinsk utbildning förändras och har förändrats, så medicinsk utbildning står inför ett existentiellt val: Tar medicinska utbildare initiativ till att integrera AI i läkarutbildningen och medvetet förbereder läkarkåren för att säkert och korrekt använda denna transformerande teknik i medicinskt arbete? Eller kommer externa krafter som söker operativ effektivitet och vinst att avgöra hur de två möts? Vi är övertygade om att kursdesigners, läkarutbildningsprogram och ledare inom hälso- och sjukvården, såväl som ackrediteringsorgan, måste börja tänka på AI.
Läkarutbildningar står inför en dubbel utmaning: de måste lära studenter hur man tillämpar AI i kliniskt arbete, och de måste hantera läkarstudenter och lärare som tillämpar AI inom den akademiska världen. Läkarstudenter tillämpar redan AI i sina studier och använder chatbotar för att generera konstruktioner om en sjukdom och förutsäga undervisningspunkter. Lärare funderar på hur AI kan hjälpa dem att utforma lektioner och bedömningar.
Tanken att läkarutbildningarnas läroplaner är utformade av människor möter osäkerhet: Hur ska läkarutbildningarna kontrollera kvaliteten på innehåll i sina läroplaner som inte har utformats av människor? Hur kan skolor upprätthålla akademiska standarder om studenter använder AI för att slutföra uppgifter? För att förbereda studenterna för framtidens kliniska landskap måste läkarutbildningarna börja det hårda arbetet med att integrera undervisning om användningen av AI i kurser i kliniska färdigheter, diagnostiskt resonemang och systematisk klinisk praktikutbildning. Som ett första steg kan utbildare kontakta lokala undervisningsexperter och be dem utveckla sätt att anpassa läroplanen och införliva AI i läroplanen. Den reviderade läroplanen kommer sedan att utvärderas noggrant och publiceras, en process som nu har påbörjats.
På forskarnivå inom läkarutbildningen behöver legister och specialister under utbildning förbereda sig för en framtid där AI kommer att vara en integrerad del av deras oberoende praktik. Läkare under utbildning måste vara bekväma med att arbeta med AI och förstå dess möjligheter och begränsningar, både för att stödja deras kliniska färdigheter och eftersom deras patienter redan använder AI.
Till exempel kan ChatGPT ge rekommendationer för cancerscreening med ett språk som är lätt för patienter att förstå, även om det inte är 100 % korrekt. Frågor som ställs av patienter med hjälp av AI kommer oundvikligen att förändra läkare-patientrelationen, precis som spridningen av kommersiella genetiska testprodukter och online-plattformar för medicinsk konsultation har förändrat samtalet på öppenvårdsmottagningar. Dagens ST-läkare och specialister under utbildning har 30 till 40 år framför sig, och de måste anpassa sig till förändringar inom klinisk medicin.
Medicinska utbildare bör arbeta med att utforma nya utbildningsprogram som hjälper SU-läkare och specialistutbildare att bygga upp "adaptiv expertis" inom AI, vilket gör det möjligt för dem att navigera i framtida förändringsvågor. Styrande organ som ackrediteringsrådet för medicinsk utbildning på avancerad nivå skulle kunna införliva förväntningar på AI-utbildning i utbildningsprogrammens rutinkrav, vilket skulle ligga till grund för läroplanstandarder. Motivera utbildningsprogram att ändra sina utbildningsmetoder. Slutligen behöver läkare som redan arbetar i kliniska miljöer bli bekanta med AI. Professionella föreningar kan förbereda sina medlemmar för nya situationer inom det medicinska området.
Oro kring vilken roll AI kommer att spela i medicinsk praktik är inte trivial. Den kognitiva lärlingsmodellen för undervisning inom medicin har varat i tusentals år. Hur kommer denna modell att påverkas av en situation där läkarstudenter börjar använda AI-chattrobotar från första dagen av sin utbildning? Inlärningsteori betonar att hårt arbete och medveten övning är avgörande för kunskaps- och kompetensutveckling. Hur kommer läkare att bli effektiva livslånga elever när vilken fråga som helst kan besvaras direkt och tillförlitligt av en chattrobot vid sängkanten?
Etiska riktlinjer är grunden för medicinsk praktik. Hur kommer medicinen att se ut när den assisteras av AI-modeller som filtrerar etiska beslut genom ogenomskinliga algoritmer? I nästan 200 år har läkares professionella identitet varit oskiljaktig från vårt kognitiva arbete. Vad kommer det att innebära för läkare att utöva medicin när mycket av det kognitiva arbetet kan överlämnas till AI? Ingen av dessa frågor kan besvaras just nu, men vi måste ställa dem.
Filosofen Jacques Derrida introducerade konceptet farmakon, som kan vara antingen "medicin" eller "gift", och på samma sätt presenterar AI-teknik både möjligheter och hot. Med så mycket på spel för framtidens hälso- och sjukvård bör läkarutbildningen ta ledningen i att integrera AI i klinisk praxis. Processen kommer inte att bli lätt, särskilt med tanke på de snabbt föränderliga förhållandena och bristen på vägledningslitteratur, men Pandoras ask har öppnats. Om vi inte formar vår egen framtid tar mäktiga teknikföretag gärna över jobbet.
Publiceringstid: 5 augusti 2023