OpenAI:s ChatGPT (chat generative pretrained transformer) är en artificiell intelligens (AI) driven chatbot som har blivit den snabbast växande internetapplikationen i historien.Generativ AI, inklusive stora språkmodeller som GPT, genererar text som liknar den som genereras av människor och verkar efterlikna mänskliga tankar.Praktikanter och kliniker använder redan tekniken, och läkarutbildningen har inte råd att vara på stängslet.Området för medicinsk utbildning måste nu brottas med effekterna av AI.
Det finns många berättigade farhågor om AI:s inverkan på medicin, inklusive potentialen för AI att tillverka information och presentera den som fakta (känd som "illusion"), AI:s inverkan på patienternas integritet och risken för att partiskhet införlivas i källdata.Men vi är oroade över att fokus enbart på dessa omedelbara utmaningar döljer de många bredare implikationerna som AI skulle kunna ha på medicinsk utbildning, särskilt de sätt på vilka tekniken skulle kunna forma tankestrukturer och vårdmönster för framtida generationer av praktikanter och läkare.
Genom historien har tekniken förbättrat sättet som läkare tänker.Uppfinningen av stetoskopet på 1800-talet främjade förbättringen och perfektionen av den fysiska undersökningen i viss utsträckning, och då växte den diagnostiska detektivens självuppfattning.På senare tid har informationsteknologin omformat modellen för kliniskt resonemang, som Lawrence Weed, uppfinnare av problemorienterade medicinska journaler, uttrycker det: Hur läkare strukturerar data påverkar hur vi tänker.Moderna faktureringsstrukturer för sjukvård, system för kvalitetsförbättring och nuvarande elektroniska journaler (och de sjukdomar som är förknippade med dem) har alla påverkats djupt av denna inspelningsmetod.
ChatGPT lanserades hösten 2022, och under månaderna därefter har dess potential visat att det är minst lika störande som problemorienterade journaler.ChatGPT har klarat US Medical licensing examen och Clinical Thinking Exam och ligger nära det diagnostiska tänkandet hos läkare.Högre utbildning brottas nu med "slutet på vägen för högskoleuppsatser", och detsamma kommer säkert att ske snart med det personliga uttalande som studenter lämnar när de ansöker till läkarutbildningen.Stora hälso- och sjukvårdsföretag arbetar med teknikföretag för att brett och snabbt distribuera AI i det amerikanska hälso- och sjukvårdssystemet, inklusive att integrera det i elektroniska journaler och programvara för röstigenkänning.Chatbots utformade för att ta över en del av läkarnas arbete kommer ut på marknaden.
Det är uppenbart att landskapet för medicinsk utbildning förändras och har förändrats, så medicinsk utbildning står inför ett existentiellt val: Tar medicinska utbildare initiativ till att integrera AI i läkarutbildningen och förbereder medvetet läkarpersonalen för att säkert och korrekt använda denna transformativa teknologi i medicinskt arbete ?Eller kommer externa krafter som söker operativ effektivitet och vinst att avgöra hur de två konvergerar?Vi är övertygade om att kursutformare, läkarutbildningsprogram och vårdledare, såväl som ackrediterande organ, måste börja tänka på AI.
Läkarskolor står inför en dubbel utmaning: de måste lära eleverna hur man tillämpar AI i kliniskt arbete, och de måste ta itu med läkarstudenter och fakulteter som tillämpar AI till akademin.Läkarstudenter använder redan AI i sina studier och använder chatbots för att skapa konstruktioner om en sjukdom och förutsäga undervisningspunkter.Lärare funderar på hur AI kan hjälpa dem att utforma lektioner och bedömningar.
Tanken att läkarutbildningens läroplaner utformas av människor står inför osäkerhet: Hur kommer läkarskolorna att kontrollera kvaliteten på innehållet i sina läroplaner som inte skapats av människor?Hur kan skolor upprätthålla akademisk standard om elever använder AI för att utföra uppgifter?För att förbereda eleverna för framtidens kliniska landskap måste medicinska skolor börja det hårda arbetet med att integrera undervisning om användningen av AI i kurser i kliniska färdigheter, kurser i diagnostiska resonemang och systematisk utbildning i klinisk praktik.Som ett första steg kan utbildare nå ut till lokala lärarexperter och be dem utveckla sätt att anpassa läroplanen och införliva AI i läroplanen.Den reviderade läroplanen kommer sedan att noggrant utvärderas och publiceras, en process som nu har påbörjats.
På forskarutbildningsnivån behöver invånare och specialister i utbildning förbereda sig för en framtid där AI kommer att vara en integrerad del av deras oberoende praktik.Läkare under utbildning måste vara bekväma med att arbeta med AI och förstå dess kapacitet och begränsningar, både för att stödja sina kliniska färdigheter och för att deras patienter redan använder AI.
ChatGPT kan till exempel göra rekommendationer för cancerscreening med ett språk som är lätt för patienter att förstå, även om det inte är 100 % korrekt.Frågor från patienter som använder AI kommer oundvikligen att förändra förhållandet mellan läkare och patient, precis som spridningen av kommersiella produkter för gentestning och medicinska konsultplattformar online har förändrat samtalet på polikliniker.Dagens invånare och specialister inom utbildning har 30 till 40 år framför sig, och de behöver anpassa sig till förändringar inom klinisk medicin.
Medicinska utbildare bör arbeta för att designa nya utbildningsprogram som hjälper invånare och specialistutbildare att bygga "adaptiv expertis" inom AI, vilket gör det möjligt för dem att navigera i framtida förändringsvågor.Styrande organ som Accreditation Council for Graduate Medical Education skulle kunna införliva förväntningar om AI-utbildning i rutinkrav för utbildningsprogram, som skulle ligga till grund för läroplansstandarder, Motivera utbildningsprogram att ändra sina träningsmetoder.Slutligen måste läkare som redan arbetar i kliniska miljöer bli bekanta med AI.Professionella föreningar kan förbereda sina medlemmar för nya situationer inom det medicinska området.
Oron för vilken roll AI kommer att spela i medicinsk praktik är inte triviala.Den kognitiva lärlingsmodellen för undervisning i medicin har pågått i tusentals år.Hur kommer den här modellen att påverkas av en situation där läkarstudenter börjar använda AI-chatbotar från dag ett av deras utbildning?Inlärningsteori betonar att hårt arbete och avsiktlig övning är avgörande för kunskaps- och kompetensutveckling.Hur ska läkare bli effektiva livslånga elever när alla frågor kan besvaras omedelbart och tillförlitligt av en chatbot vid sängen?
Etiska riktlinjer är grunden för medicinsk praxis.Hur kommer medicin att se ut när den får hjälp av AI-modeller som filtrerar etiska beslut genom ogenomskinliga algoritmer?I nästan 200 år har läkarnas yrkesidentitet varit oskiljaktig från vårt kognitiva arbete.Vad kommer det att innebära för läkare att utöva medicin när mycket av det kognitiva arbetet kan lämnas över till AI?Ingen av dessa frågor kan besvaras just nu, men vi måste ställa dem.
Filosofen Jacques Derrida introducerade begreppet pharmakon, som kan vara antingen "medicin" eller "gift", och på samma sätt presenterar AI-teknik både möjligheter och hot.Med så mycket på spel för framtidens hälso- och sjukvård bör den medicinska utbildningsgemenskapen ta ledningen för att integrera AI i klinisk praxis.Processen kommer inte att bli lätt, särskilt med tanke på de snabbt föränderliga förhållandena och bristen på vägledningslitteratur, men Pandoras låda har öppnats.Om vi inte formar vår egen framtid tar kraftfulla teknikföretag gärna över jobbet
Posttid: 2023-05-05